Provozovatel datových center SB Energy, spadající pod japonský koncern SoftBank, odložil plánovaný vstup na burzu. Společnost podle svých vyjádření nedokázala zajistit dostatečný zájem od potenciálních investorů při očekávané hodnotě 50 miliard dolarů. Situace na trhu s datovými centry je v poslední době velmi komplikovaná, přičemž SB Energy dosud nemá žádné aktivní datové centrum.
Snížení zájmu o datová centra a obavy z úspěšnosti
Odborníci poukazují na vzrůstající neochotu investorů zainvestovat do datových center, přičemž počet místních skupin, které vyjadřují nesouhlas s těmito projekty v USA, vzrostl na více než 840. Tato čísla odhalují, jaký odpor nový projekt vyvolával, zvláště v důsledku spojených ekologických a energetických obav. Firma SB Energy, jejíž plán byl odložen, se také potýká se zpožděním v realizaci plánovaných kapacit, které se odhadují na 30 až 50 % odhadované roční produkce.
Další firmy, jako například Aggreko, také odložily své IPO, zatímco OpenAI posunula svůj vstup na burzu na rok 2027. Tento trend naznačuje, že investice do datových center ztrácí na atraktivitě a dokonce se objevují i obavy z technologií spojených s umělou inteligencí, které by mohly mít dalekosáhlé dopady na energetickou náročnost těchto zařízení.
Regulations and the Future of AI Infrastructure
Guvernér Texasu se rozhodl zastavit vydávání povolení pro nová datová centra, zatímco floridský republikánský prokurátor podal žalobu na OpenAI, která má zastavit vývoj svých AI modelů, dokud nebudou zavedeny nezávislé bezpečnostní prověrky. Tento krok ukazuje rostoucí regulační tlak, kterému čelí firmy zaměřující se na technologii AI. Tento tlak by mohl mít zásadní vliv na budoucnost investic do AI infrastuktury a souvisejících zařízení.
Další méně pozitivní zprávy přišly z posledního vyjádření společnosti Oracle, která informovala o možnosti odložení plateb v případě, že se provoz datového centra neuskuteční do roku 2028. Tato situace je znepokojivá nejen pro investory, ale i pro celý trh, který se v současnosti otřásá zesilujícím rozporu mezi poptávkou po výpočetním výkonu a negativním postojem místních komunit.
Budoucnost AI a překážky produktivity
Navzdory očekáváním, že umělá inteligence přinese revoluci v produktivitě, aktuální data naznačují, že tyto přínosy mohou být mnohem pomalejší, než se původně předpokládalo. Ramez Naam přednesl své obavy ohledně rychlého sebezlepšení AI technologií, přičemž uvádí, že pokud by měl být pokrok zrychlen, bylo by potřeba dramaticky zvýšit investice do výzkumu a vývoje. Vědecké studie poukazují, že výzkumní pracovníci sice tráví více než 7 hodin týdně experimentováním, ale většina hypotéz zůstává neotestovaná.
Ačkoliv výzkumníci OpenAI uvádějí, že spotřebovali 124krát více výpočetních tokenů na osobu, nárůst experimentů byl pouze 1,6krát. Tento důkaz zdůrazňuje, že i když se investice do AI zvyšují, zdaleka to není zárukou rychlého pokroku.
